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TU Berlin

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Willkommen

Gebäude Marchstr. 23
Lupe

Herzlich willkommen auf den Webseiten des Fachgebiets Biopsychologie und Neuroergonomie.

Hier finden Sie Informationen zu Lehre und Forschung sowie zu den Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern.


Anschrift
Institut für Psychologie und Arbeitswissenschaft
Sekr. MAR 3-2
Marchstr. 23
10587 Berlin

Aktuelle Informationen aus dem Fachgebiet

Neue Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter am Fachgebiet

Seit dem 1.6.16 gehört der stud. Mitarbeiter Sven Wehrend zum Team; seit dem 22.6.16 ist Johannes Schweig als stud. Mitarbeiter beschäftigt und wird die Aufgaben von Niklas Fasching übernehmen, der das Fachgebiet leider verlässt. Herzlich willkommen!

 

Bewilligung eines Forschungsprojekts

Prof. Gramann wurde vom BMBF Mittel für das Projekt "US-German collaboration: Neural dynamics of human egocentric and allocentric spatial map learning during active navigation (MoBI NSF)" bewilligt.
Ausstattung: 2 WiMi-Stellen (75%), 2 stud. MitarbeiterInnen, Laufzeit: 36 Monate, Volumen: 275.656 €.

Termine des Fachgebiets

New Publications

Jungnickel, E. & Gramann, K. (2016). Mobile Brain/Body Imaging (MoBI) of Physical Interaction with Dynamically Moving Objects. Frontiers in Human Neuroscience, 10:306.
doi: 10.3389/fnhum.2016.00306

Wienrich, C., Zander, T. & Gramann, K. (Hrsg.) (2015). Trends in Neuroergonomics. Tagungsband 11. Berliner Werkstatt Mensch-Maschine-Systeme, 7.–9. Oktober 2015, Berlin. Berlin: Universitätsverlag der TU Berlin.
URI: http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-4887

Lin, C. T., Chiu, T. C., & Gramann, K. (2015). EEG correlates of spatial orientation in the human retrosplenial complex. NeuroImage.

Goeke, C., Kornpetpanee, S., Köster, M., Fernández-Revelles, A. B., Gramann, K., & König, P. (2015). Cultural background shapes spatial reference frame proclivity. Scientific Reports, 5:11426.

Gerjets, P., Walter, C.,  Rosenstiel, W., Bogdan, M., & Zander, T. O. (2014). Cognitive state monitoring and the design of adaptive instruction in digital environments: lessons learned from cognitive workload assessment using a passive brain-computer interface approach. Frontiers in Neuroscience, 8:385.
doi: 10.3389/fnins.2014.00385

Zusatzinformationen / Extras

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11. Berliner Werkstatt Mensch-Maschine-Systeme